다양한 요인이 전사 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 전사 정확도 향상 . Genesys Cloud 기본 음성 전사는 다른 전사 공급업체와 비슷한 수준의 정확도로 수행됩니다.

정확성에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 모든 요인을 해결한 후 사전 관리를 사용하여 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

사전 관리는 비즈니스 또는 도메인별 용어에 대한 인식을 향상시키는 수단을 제공합니다. 특정 브랜드, 단어 또는 두문자어는 조직의 세부 사항에 따라 기록됩니다. 이 기능을 통해 고객은 사전에 용어를 추가할 수 있어 전사 서비스의 인식 가능성이 높아집니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 사전 관리 이해 .

사전 관리는 주제 파악을 방해하지 않습니다. 주제 파악은 기본 음성 전사 방언을 지원합니다. 자세한 내용은 Genesys Cloud 지원 언어를 참조하세요.

주제 파악의 정확성을 높이려면 다음을 수행하십시오.

  1. 추가하다 용어 에게 NS 구문 목록 신규 또는 기존 주제.
  2. 검증 NS 특정한 주제가 주제 목록에 추가됨 상호 작용을 기록하는 데 사용되는 프로그램.
 메모 : 사전 관리로 인식된 주제가 나타납니다. n 성적표 상호작용 세부정보 페이지에서 볼 때 .

텍스트 변환 정확도는 오디오 품질, 선명도에 따라 고객 센터에서 크게 다를 수 있습니다. 주제를 통해 제공되는 연설 및 추가 교육.

음성 전사의 정확도는 일반적으로 다음과 같이 측정됩니다. 단어 오류율(WER). WER은 음성 전사 중에 잘못 표기된 단어 수를 식별하고 이 숫자를 수동 표기의 단어 수로 나눕니다. 

오류에는 세 가지 유형이 있습니다.

  • 삽입 (I): 단어가 잘못된 경우 성적표에 추가됩니다.
  • 삭제 (D): 성적표 내에서 단어가 감지되지 않는 경우.
  • 대체(S): 관련 없는 단어를 단어로 대체할 때.

이것들을 합산하여 수기의 총 단어 수(N)로 나눕니다. 

WER은 다음 방정식으로 계산됩니다.

WER 방정식

수동 전사: 오늘은 화창하고 아름답습니다.

잠재적인 음성 전사 결과: 목요일은 맑고 아름답습니다.

음성 인식 결과는 다음과 같이 오류가 발생했습니다.

S = 1("오늘" 대신 "목요일")

D = 1("and"가 누락됨)

I = 1("a"가 추가됨)

N = 5 단어

이 경우 WER은 60%입니다.

문자 기반 언어에서는 WER 대신 "문자 오류율"이 사용됩니다.

자세한 내용은 텍스트 변환 정확도 개선 및 구 사용을 참조하세요.