음성 전사 – 음성 전사의 정확도는 얼마이며 이를 높이는 방법은 무엇입니까?
다양한 요인이 전사 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 전사 정확도 향상 . Genesys Cloud 기본 음성 전사는 다른 전사 공급업체와 비슷한 수준의 정확도로 수행됩니다.
정확성에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 모든 요인을 해결한 후 사전 관리를 사용하여 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
사전 관리는 비즈니스 또는 도메인별 용어에 대한 인식을 향상시키는 수단을 제공합니다. 특정 브랜드, 단어 또는 두문자어는 조직의 세부 사항에 따라 기록됩니다. 이 기능을 통해 고객은 사전에 용어를 추가할 수 있어 전사 서비스의 인식 가능성이 높아집니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 사전 관리 이해 .
사전 관리는 주제 파악을 방해하지 않습니다. 주제 파악은 기본 음성 전사 방언을 지원합니다. 자세한 내용은 Genesys Cloud 지원 언어를 참조하세요.
주제 파악의 정확성을 높이려면 다음을 수행하십시오.
- 추가하다 용어 에게 NS 구문 목록 신규 또는 기존 주제.
- 검증 NS 특정한 주제가 주제 목록에 추가됨 상호 작용을 기록하는 데 사용되는 프로그램.
텍스트 변환 정확도는 오디오 품질, 선명도에 따라 고객 센터에서 크게 다를 수 있습니다. 주제를 통해 제공되는 연설 및 추가 교육.
음성 전사의 정확도는 일반적으로 다음과 같이 측정됩니다. 단어 오류율(WER). WER은 음성 전사 중에 잘못 표기된 단어 수를 식별하고 이 숫자를 수동 표기의 단어 수로 나눕니다.
오류에는 세 가지 유형이 있습니다.
- 삽입 (I): 단어가 잘못된 경우 성적표에 추가됩니다.
- 삭제 (D): 성적표 내에서 단어가 감지되지 않는 경우.
- 대체(S): 관련 없는 단어를 단어로 대체할 때.
이것들을 합산하여 수기의 총 단어 수(N)로 나눕니다.
WER은 다음 방정식으로 계산됩니다.
수동 전사: 오늘은 화창하고 아름답습니다.
잠재적인 음성 전사 결과: 목요일은 맑고 아름답습니다.
음성 인식 결과는 다음과 같이 오류가 발생했습니다.
S = 1("오늘" 대신 "목요일")
D = 1("and"가 누락됨)
I = 1("a"가 추가됨)
N = 5 단어
이 경우 WER은 60%입니다.
문자 기반 언어에서는 WER 대신 "문자 오류율"이 사용됩니다.
자세한 내용은 텍스트 변환 정확도 개선 및 구 사용을 참조하세요.
