Virtual Agent가 봇 상호작용을 위해 생성하는 대화 요약 및 랩업 코드를 검색합니다.

가상 에이전트 봇이 상호작용을 인간 상담원에게 전송할 때마다 AI가 생성한 요약을 상담원에게 제공하여 상담원이 상호작용의 맥락을 이해하고 핵심적인 고객 문제를 더욱 빠르게 파악할 수 있도록 합니다. 가상 에이전트 봇이 에이전트의 에스컬레이션 없이 고객 상호작용을 자율적으로 처리하는 경우, 대화 요약도 자동으로 생성되고 완료된 봇 상호작용에 래핑 코드가 적용됩니다.

To retrieve the conversation summary and the auto-assigned wrap-up code via the Genesys Cloud Public API, you can invoke the /api/v2/conversations/{conversationId}/summaries endpoint based on the conversationId.

ACW(연락 후 작업) 데이터로 대화 요약 및 마무리 코드를 검색하여 해당 데이터를 Salesforce 또는 다른 CRM(고객 관계 관리) 시스템으로 보내려면 다음 단계를 완료하세요.

워크플로 설정

1. Architect 홈 페이지에서 흐름 메뉴를 선택하고 워크플로.
2. 딸깍 하는 소리 추가하다. 흐름 만들기 대화 상자가 열립니다.
3. 에서 이름 필드에 흐름의 고유한 이름을 입력합니다.
4. (선택 사항) 설명 필드에 이 흐름을 설명하는 짧은 문장이나 구를 추가합니다.
5. 클릭 기본 설정 언어 흐름의 기본 지원 언어를 나열하고 선택합니다.
6. 클릭 부서 흐름을 배치할 부서를 나열하고 선택합니다.
7. 딸깍 하는 소리 흐름 만들기. 흐름의 구성 페이지가 열립니다.
8. 아래에 자원 , 클릭 데이터 .
9. As Genesys Cloud sends the input parameters to the workflow as a JSON object, under Add variable, configure an input variable named jsonData of type JSON.
   메모 : 입력 매개변수에는 대화 요약, 연락 사유, 해결 방법, 마무리 코드, 연락처 ID 등이 포함됩니다.
10. 작업 편집기 도구 상자에서 다음을 확장합니다. 데이터 카테고리를 드래그하여 데이터 업데이트 아래의 작업 시작 상태 편집기에서.
11. 에서 이름 필드에 항목을 설명하는 의미 있는 이름을 추가합니다.
12. 딸깍 하는 소리 옆에 유 pdate 문 그리고 선택 JSON .
13. In the Enter variable name field, type the label to identify the variable on tasks. For example, Flow.jsonsummary.
14. 에서 할당할 값 필드를 클릭하세요 표현 모드 JSON 리터럴 값을 추가하려면 클릭하세요.
15. To get the conversation summary, add the expression GetJsonObjectProperty(Flow.jsonData, "summary") inline or click the Large Expression Editor button to open the Edit Expression Editor and build your expression.
16. 딸깍 하는 소리 옆에 유 pdate 문 그리고 선택 JSON .
17. In the Enter variable name field, type the label to identify the variable on tasks. For example, Flow.jsonwrapupcode.
18. 에서 할당할 값 필드를 클릭하세요 표현 모드 JSON 리터럴 값을 추가하려면 클릭하세요.
19. To get the wrap-up codes, add the expression GetJsonObjectProperty(Flow.jsonData, "wrapUpCodes") inline or click the Large Expression Editor button to open the Edit Expression Editor and build your expression.

이러한 단계를 거친 후, 조직의 비즈니스 요구 사항에 맞게 워크플로를 사용자 지정하세요. 예를 들어 이전에 Salesforce 데이터 작업을 설정한 경우 관리자 > 통합 > 행위 Salesforce API에 데이터를 푸시하려면 워크플로에서 데이터 호출 작업을 구성하여 이전에 검색한 데이터를 푸시합니다.

트리거 설정

1. 딸깍 하는 소리 관리자.
2. 아키텍트에서 트리거를 클릭합니다.
3. 트리거 추가를 클릭합니다.
4. 트리거의 이름과 설명을 입력한 다음 추가를 클릭합니다.
5. Under Topic Name, select the v2.bot.conversation.{id}.conversations.summaries topic.
6. 워크플로 대상에서 데이터 검색을 위해 설정한 워크플로를 선택합니다.
7. 데이터 형식에서 다음을 선택하세요. 제이슨 워크플로에 입력 매개변수를 라우팅하는 데이터 형식입니다.
8. (선택 사항) 트리거를 호출하기 위해 충족해야 하는 조건을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, Architect가 특정 가상 에이전트 흐름이 실행될 때만 워크플로를 트리거하도록 하려는 경우입니다. 조건을 추가하려면 클릭하세요 조건 추가 .
   1. Under JSON Path, enter the attribute of the event schema that you want to compare. For example, triggerSource if you want to compare the flow id of the flow that generated a summary to the id of the specific Virtual Agent flow.
   2. Under Operator, select an operator for comparing the JSON Path with the user-defined values. For example, Equals (==) if you want the flow id to match.
   3. Under Value, enter the values according to the type of operator you selected. For example, add
      {
"sourceId": "03d578c6-69dd-49dd-8331-a6d1e9303640",
"sourceType": "FLOW"
} 
9. 트리거에 대한 타이밍 구성을 선택합니다.
10. 딸깍 하는 소리 만들다 .
11. 트리거를 활성화하려면 토글을 전환하세요. 활동적인 .
12. 딸깍 하는 소리 구하다.