Genesys Agent Copilot 성능 대시보드

전제 조건

에이전트로부터 대시보드에 대한 분석을 수집하기 위해 다음 메뉴 옵션에 액세스합니다. :

  • 대화 > 에스 제안 참여 > 추가하다
  • 지식 > 문서 내용 사본 > 추가하다
  • 지식 > 문서 보기 > 추가하다
  • 지식 > 피드백 > 생성, 보기
  • 지식 > 찾다 > 편집하다

분석가용 대시보드를 보려면 다음 메뉴 옵션에 액세스하세요.

  • Analytics > 탭 구성 > 모든 권한
  • 해석학 > 에이전트 부조종사 집계 > 보다
  • 해석학 > 대화 집계 > 보다
  • 웹로그 분석 > 전체 지식 > 보기
  • Analytics > 흐름 관찰 > 보기
  • 해석학 > 요약 집계 > 보다
  • 해석학 > 대기열 관찰 > 보다

필터를 사용하려면 다음 메뉴 옵션에 액세스하십시오.

  • 예배 규칙서 > 사용자 > 보다
  • 라우팅 > 대기 줄 > 보다
  • 어시스턴트 > 대기열 > 보기

Genesys Agent Copilot 대시보드를 사용하면 상호작용 및 대기열 활동이나 통화 후 작업 통계와 같은 Copilot 관련 기능에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이미지를 클릭하면 확대됩니다.

Genesys Agent Copilot 대시보드에 액세스하세요

  1. 딸깍 하는 소리 관리자.
  2. 딸깍 하는 소리 성능 > 작업 공간 .
  3. 열기 탭에서 다음을 선택하세요. 에이전트 부조종사 성능 화면 왼쪽에 있습니다.

해당 대기열을 선택하세요

에서 대기줄 드롭다운에서 검사하려는 대기열을 선택하세요. 

  • 선택한 대기열을 다른 대기열과 비교하려면 원하는 대기열을 선택하십시오. 비교 대기열 드롭다운.

결과 필터링

여러 필터를 사용하여 결과를 구체화할 수 있습니다.

일정 기간 동안 필터링

날짜 선택기를 사용하여 Genesys Agent Assist 분석을 조사하려는 기간을 필터링합니다.

미디어 유형 또는 에이전트에 대한 필터

검색 필터를 세분화하려면 필터 아이콘을 클릭하십시오. 다음 측정항목을 필터링할 수 있습니다.

  • 미디어 유형(음성, 콜백, 채팅, 이메일, 메시지)
  • 사용자

Genesys Agent Copilot 대시보드 개요

이 표는 대시보드 타일과 그 기능을 요약한 것입니다.

타일 설명
Copilot과의 상호 작용 이 타일은 선택한 대기열에서 Copilot과의 총 상호 작용 수를 보여줍니다.

대기열 비교

  • 평균 처리 시간
  • 통화 후 업무
  • 평균 처리 시간은 포괄적인 보기를 보여줍니다. 평균 처리 시간 .
  • 통화 후 작업 지표는 상호작용이 종료되거나 다른 상담원에게 전달된 후 상담원이 통화 후 작업 패널을 완료하는 데 걸린 시간을 보여줍니다.
총 추천

이 타일은 Agent Copilot이 선택한 대기열에 대해 얼마나 많은 권장 사항을 내놓았는지 보여줍니다. 추천된 각 콘텐츠 유형(정형화된 답변, 지식 문서, 지식 하이라이트, 스크립트)에 대한 구체적인 통계를 볼 수 있습니다.

사용 가능한 콘텐츠 유형

  • 지식 문서: Genesys Agent Copilot은 지식 문서(검색 증강 생성 없음)를 제안했습니다.
  • 지식 하이라이트: Genesys Agent Copilot은 정확한 답변을 강조하여 보여주는 지식 문서를 제안했습니다.
  • 정해진 답변: Genesys Agent Copilot은 정해진 답변을 제시했습니다.
  • 스크립트: Genesys Agent Copilot이 탐색할 스크립트 페이지를 제안했습니다.

검색 이 타일은 얼마나 많은 수동 지식 검색이 수행되었는지 보여줍니다. Agent Copilot에서 패널.
추천 세부 사항

이 타일은 전체 추천 통계에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 

각 콘텐츠 유형에 대해 다음과 같은 특성을 검사할 수 있습니다.

  • : 각 추천 콘텐츠 유형의 총 수입니다.
  • 상호작용당 평균 : Agent Copilot이 상호작용 당 해당 콘텐츠 유형을 추천한 평균 횟수입니다.
  • 열림 : 에이전트가 추천된 콘텐츠 유형을 연 평균 횟수입니다.
  • 복사됨 : 에이전트가 추천된 콘텐츠 유형을 디지털 채널에 복사한 평균 횟수입니다.
  • 피드백 : 피드백의 양과 긍정적인 추천 비율(%)입니다.