예측 작업
전제 조건
다음 권한:
- 인력 관리 > 예측 > 추가하다, 삭제, 편집하다, 그리고 보다
- 해석학 > 대화 집계 > 보다
예측은 향후 몇 주 동안 예상되는 상호작용 수를 계획하는 데 도움이 됩니다. 예측 데이터에는 패턴, 볼륨(제공되는 상호 작용) 및 평균 처리 시간(평균 통화 시간, 평균 대기 시간 및 평균 통화 후 작업 시간으로 구성)과 같은 메트릭이 포함됩니다. 이러한 예측은 두 가지 보기에서 볼 수 있습니다. 단기 예측 보기는 예측 기간에 따라 최대 6주 동안 한 번에 한 주 동안의 간격 수준 데이터를 표시하며 일정을 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 장기 예측 보기는 예측 기간에 따라 최대 2년 동안 한 번에 최대 1년 동안의 일별 및 주별 데이터를 표시합니다. 이 보기는 예측자가 계절성과 추세를 보는 데 도움이 되지만 일정을 생성하는 데 사용할 수는 없습니다.
- 리소스와 부하를 명확하게 분리하여 사업부를 구성하여 사업부 간에 공유 부하가 존재하지 않도록 합니다. 리소스와 워크로드의 분리를 보장할 수 없는 경우 관리자는 매주 수동으로 예측을 조정하여 다른 사업부에서 처리하는 할당된 볼륨의 비율을 설명해야 합니다.
- 일정은 최대 6주가 있는 예측의 단기 구성 요소를 기반으로만 생성할 수 있습니다. 앞으로 6주 이상을 계획하려면 여러 예측이 필요합니다.
예측 목록은 현재 주 또는 일정이 존재하는 마지막 주 중 이른 주부터 최대 26주 이전 및 앞으로 26주까지 표시합니다. 검색 기능을 사용하여 +/- 26주 창 밖의 일정을 포함하여 일정을 찾으십시오.
열 | 설명 |
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추가 | 새 예측을 만듭니다. |
검색 | 각 열에는 항목을 필터링하는 데 사용할 검색 텍스트 상자 또는 옵션 목록이 있습니다. 보기에 따라 필터링할 범주를 찾고 다음 중 하나를 수행합니다.
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새로 고침 | 표시된 예측 목록을 새로 고칩니다. |
시작 날짜 | 목록에서 항목을 클릭하여 예측을 엽니다. |
주 수 | 예측 범위의 주 수입니다. |
단기 주간 | 예약 목적으로 사용할 수 있는 주 수입니다. |
수정한 날짜 | 마지막 날짜와 시간 예측 수정되었습니다. |
일정 사용 가능 |
이 예측을 스케줄 생성에 사용할 수 있음을 나타내려면 체크박스를 활성화합니다. 참고: 이 확인란을 선택하지 않으면 예측이 일정 생성 옵션으로 나타나지 않습니다. |
만든 날짜 | 사용자가 예측을 생성한 날짜 및 시간입니다. |
수정한 날짜 | 사용자가 예측을 수정한 날짜 및 시간입니다. |
수정한 사람 | 마지막으로 수정한 사람의 이름 예측. |
설명 | 에 대한 설명 정보 예측, 입력한 경우. |
제작 방식 |
예측을 생성하는 데 사용되는 예측 방법: 자동 최적 방법 선택, 가중 과거 지수, 소스 데이터 가져오기가 있는 가중 역사적 지수 또는 예측 데이터 가져오기. 예측 데이터 가져오기를 제외한 예측 방법을 클릭하면 예측에 포함된 계획 그룹, 메트릭, 예측 방법 및 예측 유형에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다. |
선택한 모든 항목 삭제 | 하나 이상의 일정을 선택하면 선택한 모든 항목 삭제 옵션이 나타납니다. 일정을 제거하려면 클릭하세요. |
자세히 | 이 버튼을 클릭하면 나타나는 메뉴에서 열 표시/숨기기 또는 기본값 재설정. 이러한 옵션을 사용하면 더 많은 열을 추가 또는 숨기거나 보기를 기본 설정으로 재설정할 수 있습니다. |
다른 시간대에서 보기
기본적으로 이 보기에는 사업부의 시간대가 사용됩니다. 관리자 권한이 있는 사용자는 보기의 오른쪽 상단 모서리에 있는 목록에서 선택하여 표시되는 시간대를 변경할 수 있습니다. 사업부의 시간대는 참조를 위해 시간대 목록의 맨 위에 나열되어 있습니다. 이 옵션은 다른 시간대에서 보기에 액세스하는 관리자에게 유용합니다. 이미지를 클릭하면 확대됩니다.
예측에 대한 자세한 내용은 다음 문서에 설명된 작업을 참조하세요.
작업 | 설명 |
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예측 탐색 | 예상되는 정보 보기 제공되는 상호 작용, 예측 지표 분석, 예측 및 소스 데이터를 내보내고, 예측 수정을 관리하고, 메트릭, 일, 대기열, 미디어 유형 및 기술 세트별로 정보를 필터링합니다. |
예측 추가 | 새 예측을 추가하고, 작업 계획을 구성하고, 예측 주, 설명 및 데이터 소스를 구성합니다. |
인력 관리 항목 필터링 및 정렬 | 보기에 따라 검색을 위해 인력 관리 항목을 좁히거나 분류할 수 있습니다. |
예측 내보내기 | 예측을 내보내고 CSV 형식으로 정보를 다운로드하여 향후 예측으로 가져올 수 있습니다. 시스템을 사용하면 원하는 시간대의 예측 데이터를 내보낼 수 있습니다. |