자주 묻는 질문: 인공지능
고객이 자체 AI 모델을 가져오거나, 기존 모델에서 선택하거나, 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델을 맞춤 설정할 수 있습니까?
네, 고객은 자체 AI 모델을 가져와서 선택할 수 있습니다. [더]
AI의 프롬프트를 모니터링하고 결과를 검증하기 위한 전담 프로세스가 있나요?
모든 대규모 언어 모델(LLM) 기반 서비스에는 품질 보증 수용 테스트가 있습니다. [더]
생성적 AI 솔루션을 통합한 제품이나 서비스를 제공하시나요?
네, Genesys는 고급 요약 및 답변과 같은 생성적 AI 기반 솔루션을 제공합니다. [더]
Genesys Cloud AI는 어떻게 확장되어 비즈니스 수요를 충족하고 고객 상호작용을 늘리는 데 도움이 됩니까?
Genesys Cloud AI는 클라우드 기반 아키텍처를 사용하여 리소스를 자동으로 확장합니다. [더]
Genesys는 대규모 언어 모델(LLM)을 어떻게 미세 조정합니까?
환각은 대화 데이터 세트를 선택하여 미세 조정 모델을 통해 완화됩니다. [더]
Genesys는 업계 표준 및 규정 준수 여부를 어떻게 모니터링합니까?
Genesys는 다음을 포함하는 강력한 프레임워크를 통해 고객이 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다. [더]
어떤 경우에 고객 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련합니까?
고객은 엄격하게 통제된 절차를 통해 서비스 개선에 참여하는 데 동의할 수 있습니다. [더]
모델 선택에서 편향과 불균형적인 영향을 줄이기 위해 어떤 접근 방식을 사용하셨나요?
Genesys는 AI 편향과 모델 영향을 관리하는 데 중점을 두고 있습니다. [더]
Genesys Cloud AI 솔루션을 구축하기 위한 주요 단계는 무엇입니까?
모든 AI 구현은 고유하므로 맞춤화하는 것이 중요합니다. [더]
대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하는 데 어떤 데이터 소스를 사용하시나요?
Genesys는 오픈 소스 대화에서 모델 미세 조정에 사용되는 데이터를 큐레이팅합니다. [더]
AI 서비스나 제품을 훈련하고 개선하는 데 어떤 데이터 세트를 사용합니까?
Genesys는 모델을 미세 조정하기 위해 오픈 소스, 구매 및 익명화된 데이터 세트를 사용하여… [더]
Genesys Cloud AI 윤리는 고객 개인 정보를 보호하기 위해 어떤 보호 장치를 제공합니까?
Genesys Cloud AI Ethics는 다음과 같은 핵심 원칙을 통해 고객 개인 정보 보호를 보장합니다. [더]
AI 및 ML 기술에 대한 기업 거버넌스 프로세스와 위험 평가 프레임워크는 무엇입니까?
Genesys 거버넌스 프로세스는 개발 프로세스와 긴밀하게 결합되어 있습니다. 일부로서… [더]
AI 서비스와 관련된 개인정보 보호정책은 무엇입니까?
개인 정보 보호 설계 및 개인 정보 보호 기본 설정은 프로세스에 내장되어 있습니다. [더]
고객 데이터를 엄격하게 비밀로 유지하기 위해 어떤 절차를 시행하고 있나요?
고객은 Genesys의 서비스 개선에 도움을 주기로 선택할 수 있습니다. 제네시스 이전에는… [더]
고객에게 영향을 미치는 모델 오류나 기타 AI 관련 문제에 대해 어떤 대책을 취할 수 있나요?
Genesys Cloud에 배포된 모든 서비스와 모델에는 서비스 수준이 정의되어 있습니다. [더]
귀하의 플랫폼에서는 어떤 AI 모델을 사용합니까?
Genesys는 3가지 인공지능(AI) 모델 전략을 가지고 있습니다. 구조화된 접근 방식… [더]
