AI 및 ML 기술에 대한 기업 거버넌스 프로세스와 위험 평가 프레임워크는 무엇입니까?

Genesys 거버넌스 프로세스는 개발 프로세스와 긴밀하게 결합되어 있습니다. 이러한 프로세스의 일환으로 Genesys는 데이터 개인정보 보호 영향 평가, 보안 및 규정 준수 검토, AI 모델 위험 중심 검토와 같은 메커니즘을 통합합니다. 이러한 검토는 소프트웨어 수명 주기의 다양한 단계에서 실시되어 책임감 있는 AI 개발과 위험 완화를 촉진합니다.

Genesys Cloud 모델 교육 및 추론 파이프라인에는 지표, 샘플링, 검증이 포함되며 모든 Genesys Cloud 소프트웨어에서 공유하는 표준 검토 프로세스를 따릅니다. 첫 번째 검토 라운드는 소프트웨어 설계 수명 주기의 일부인 설계 단계에서 진행됩니다. 여기서 AI 아키텍트와 데이터 과학자가 설계를 검토하고 승인하며, 개인정보 보호 및 보안 검토도 이루어집니다. 두 번째 단계의 검토는 개발 단계에서 이루어집니다. 이 단계에서는 모든 모델 학습 및 추론 코드가 병합 및 배포되기 전에 동료 평가를 받습니다. 이 단계에는 벤치마크와 모델별 테스트 추가가 포함되는 경우가 많습니다.

또한, 개인정보 보호, 보안, 아키텍처, 제품, AI 등 다양한 기능을 담당하는 Genesys AI 윤리 위원회는 분기별로 정기 회의를 열어 윤리와 거버넌스 관점에서 제품과 프로세스를 평가합니다.

이 포괄적인 거버넌스 프레임워크는 Genesys가 구축한 인공 지능 및 머신 러닝 기술이 보안, 개인정보 보호 및 윤리적 고려 사항에 대한 최고 기준을 충족하도록 보장하는 데 도움이 됩니다.