고객에게 영향을 미치는 모델 오류나 기타 AI 관련 문제에 대해 어떤 대책을 취할 수 있나요?

Genesys Cloud에 배포된 모든 서비스와 모델은 설계 단계에서 정의된 다양한 관련 지표에 대한 서비스 수준 계약(SLA)을 갖추고 있으며, 특정 시나리오에서 모델을 제어하고 롤백하는 메커니즘을 갖추고 있습니다. 예를 들어:

1. Genesys 예측 라우팅 모델이 사전 정의된 기간 내에 적합한 상담원을 식별하지 못할 경우, 통화를 특정 상담원 풀로 라우팅하는 안전 장치 메커니즘을 통합합니다.
2. 제네시스 예측 참여 모델이 실수로 너무 많은 대상 고객을 타겟팅하는 경우 고객에게 제공되는 참여 수를 제한하는 페이싱 구현 안전 장치가 있습니다.
3. 모델 수명 주기 오케스트레이션은 특정 지표에 대한 SLA를 정의하고 예측 오류 수가 정의된 임계값을 초과하면 새로 배포된 활성 모델을 이전 버전으로 롤백합니다.

이러한 메커니즘은 클라우드 소프트웨어 개발을 위한 일반적인 프로세스에 따라 적극적으로 모니터링됩니다. 이 프로세스에는 누락된 기능 값 임계값, 예측 오류 등의 모델 지표가 사전 정의된 임계값을 초과하는 경우 대기 팀에 알림을 보내는 것이 포함될 수 있습니다.