민감한 데이터를 마스킹하는 데 어떤 기술을 사용하며 어떤 언어가 지원됩니까?

NER(Named Entity Recognition)은 중요한 정보가 포함된 성적표의 엔터티를 감지합니다. NER 시스템은 기계 학습 및 통계 기술을 사용하여 명명된 엔터티를 자동으로 분석하고 태그를 지정합니다. 사람 어노테이터가 텍스트에 이름이 지정된 항목에 수동으로 레이블을 지정하는 주석이 달린 대규모 데이터 세트에서 교육을 받습니다. NER 외에도 Genesys Cloud는 민감한 정보에 플래그를 지정하기 위해 주변 단어 및 구문의 컨텍스트를 살펴봅니다. 예를 들어 사용자가 '내 계좌번호는 xxx입니다' 또는 '내 비밀번호는 xxx입니다'라고 말하면 됩니다.

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민감한 데이터를 마스킹하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 자주 묻는 질문: 민감한 데이터 마스킹