Genesys 컨택센터 최적화

도전은 무엇입니까?

점점 더 많은 콜센터가 셀프 서비스와 상담원 주도 지원을 모두 제공하는 쪽으로 전환하고 있습니다. 상담원이 주도하는 지원은 비용이 더 많이 들고, 많은 상담원이 셀프 서비스를 늘리고, 상담원의 에스컬레이션 필요성을 줄이는 동시에 긍정적인 고객 결과를 제공할 방법을 찾고 있습니다. 디지털 및 에이전트 주도 채널에서 나타나는 현재 행동 패턴을 알지 못하면 갈등, 확대, 성공을 파악하기 어렵습니다.

해결책은 무엇입니까?

Genesys 컨택센터 최적화는 흐름 내부와 흐름 전반에서 고객 행동 패턴을 이해하는 것으로 시작됩니다. 예를 들어, 분석가는 IVR 흐름에 대한 셀프 서비스, 중단 및 에스컬레이션을 정량화할 수 있습니다. 또한 특정 고객 여정 흐름별로 필터링하여 해당 흐름(예: 결제하는 고객)에 대한 데이터를 볼 수 있습니다. 비교를 위해 여행에 추가 이벤트를 추가할 수도 있습니다. 궁극적으로, 사용자 정의 가능한 차트와 전환 분석을 통해 더욱 심층적인 통찰력을 제공하고, 어떤 고객 여정 흐름에서 셀프 서비스 비율이 높고 낮은지 파악할 수 있으며, 고객을 위해 셀프 서비스 방법을 개선하는 작업을 간소화하여 첫 번째 연락 시 해결률을 높일 수 있습니다.

사용 사례 개요

스토리와 비즈니스 맥락

콜센터 관리자는 고객 상호작용의 품질을 파악하고 효율성을 개선하며 궁극적으로 불필요한 비용을 줄이는 데 관심이 있습니다. 이는 종종 셀프서비스의 효율성을 높이는 것을 의미합니다.

고객이 문제 해결에 활용하는 채널이 급증하면서 문제는 훨씬 더 어려워졌습니다. 기업은 효과적으로 변화를 이루기 위해 고객 경험을 하나로 묶을 방법이 필요합니다.

Genesys Contact Center Optimization은 여러 채널에서 일관된 고객 여정을 생성할 뿐만 아니라 기업이 고객 여정을 신속하게 측정, 분석, 보강하여 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다.

사용 사례의 이점

혜택 설명
향상된 격리율 예상보다 고객이 셀프 서비스 채널에서 상담원에게 더 높은 비율로 전환되는 경우를 파악하고, 콜센터 관리자가 셀프 서비스 비율을 높이기 위한 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.
관리 비용 절감 셀프 서비스 채널에서 처리할 수 있는 가치가 낮은 상호작용을 파악합니다. 이는 상담원이 처리할 필요가 없는 대량의 문의 유형이거나 고객이 상담원에게 반복적으로 전화를 걸어야 하는 문의 유형입니다. 이러한 통화가 셀프 서비스 채널을 통해 어떻게 라우팅되고 처리될 수 있는지 파악합니다.
처리 시간 단축 여정 인사이트를 활용하여 상담원이 신속하게 대응하지 못하는 부분이나 해결하는 데 상당한 시간이 걸리는 문제를 파악하고 그에 따라 조치를 취해 해결할 수 있습니다.
상호작용 포기 감소 예상보다 고객 이탈률이 높을 경우 이를 파악하고 고객이 원하는 서비스를 이용할 수 있도록 조치를 취할 수 있습니다.

요약

Genesys Contact Center Orchestration은 옴니채널 서비스 여정에서 셀프 서비스 역량을 극대화하여 사람이 직접 상담하는 채널과 셀프 서비스 컨택센터 채널을 원활하게 통합합니다. 서비스 여정 분석은 내부 효율성을 강화하고 고객 경험을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 82%가 넘는 고객이 문제를 해결하기 위해 여러 개의 컨택센터 채널을 활용하고, 70%가 넘는 회사가 교차 채널 지표 없이 첫 번째 연락 시 해결(FCR) 및 문제 해결(IR)을 측정하는 만큼 포괄적인 측정의 필요성이 분명합니다. CSAT, FCR, IR은 콜센터의 고객 만족도를 평가하는 주요 지표입니다.

사용 사례 정의

비즈니스 흐름

전환 분석

  1. 분석가는 분석을 수행하려는 의도로 여정을 시작합니다.
  2. 각 단계마다 전환율을 제공하여 여정을 새롭게 합니다.
  3. 관심 경로는 다음을 통해 분석됩니다.
  • 탐색하고 싶은 경로를 나타내는 타일을 선택하고 선택 사항을 확인하면 계산된 결과가 업데이트되어 각 단계의 전환율이 표시됩니다.
  • 분석가는 변환 수치를 숫자나 백분율로 업데이트할 수 있습니다.

여행 분석

  1. 분석가는 분석을 수행할 의도로 여정을 생성(또는 편집)합니다.
  2. 이벤트 목록에서 분석가는 측정하려는 여정을 정의하는 이벤트를 선택합니다.
  3. 이벤트는 Journey Management에서 지원하는 이벤트 유형에서 추출되며 채널 전체에서 원하는 순서로 조립할 수 있습니다.
  4. 고유한 이벤트 속성을 기준으로 이벤트를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 봇의 언어는 사용자가 특정 언어로 봇과 상호 작용하는 단계를 정의하는 반면 언어 필터가 없는 봇은 지원되는 모든 언어에서 봇과 상호 작용하는 사용자입니다.
  5. 분석가는 이벤트 간 시간을 기준으로 이벤트 간 커넥터를 좁히거나 이벤트를 동일한 대화로 제한할 수 있습니다.
  6. 이벤트는 고객을 기반으로 분석됩니다. 고객은 이벤트 간의 주요 결합 속성입니다.
  7. 분석가는 각 이벤트를 통과하여 여정으로 진행된 고객 수를 저장한 후 계산합니다.
  8. 데이터는 최소 30일 이상, 최대 1년 동안의 데이터를 나타내며 여정 관리를 사용한 기간을 기준으로 합니다.

비즈니스 및 유통 논리

비즈니스 로직

여정 분석기 및 전환 분석의 경우 고객은 컨택센터 SKU에 대한 여정 관리와 회사 관리자의 허가가 필요합니다. 권한에는 두 가지 유형의 역할이 있습니다. 이 권한은 보기 전용이며 편집 관련 권한입니다.

채널 및 이벤트는 다음과 같습니다.

음성

  • 분석 세부 이벤트(ADE)
  • acdStartEvent
  • acdEndEvent
  • customerStartEvent
  • customerEndEvent
  • flowStartEvent
  • flowEndEvent
  • outboundInitEvent
  • userStartEvent
  • userEndEvent
  • voicemailStartEvent
  • voicemailEndEvent
  • wrapUpEvent
  • afterCallWorkEvent
  • contactUpdateEvent

봇 이벤트

  • botSessionStart
  • botSessionEnd
  • botSessionTurn

사용자 인터페이스 및 보고

상담원 ID

전환 분석

전환 분석을 통해 조직의 분석 세부 이벤트와 기본 Genesys Cloud Bot 이벤트를 활용할 수 있습니다. 사용자는 어떤 시작점과 경로에서든 전환율을 볼 수 있으며, 이벤트를 완료한 고객과 중도에 포기한 고객을 강조 표시할 수 있습니다.

보고

실시간 보고

Genesys Contact Center Optimization을 사용하면 고객 여정의 핵심에 접근할 수 있습니다.

고객 여정을 구축하고 고객 행동을 전체적으로 시각화하여 셀프 서비스, 오류, 상담원 에스컬레이션, 상담원에게 연결로 이어지는 여정을 파악합니다.

측정하려는 각 컨택센터 지표에 대한 임계값을 결정하고 이상이 발생하면 알림을 받으세요.

Genesys는 향후 즉각적인 미리보기, 맞춤형 KPI, 행동 세분화를 포함하여 더욱 다양한 고객 여정 보고 기능을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

차트에 정보를 제공하고 시간 경과에 따른 추적을 위해 미리 정의된 메트릭 추가(곧 제공)

AI를 활용하여 근본 원인 분석을 간소화하고 성과가 좋은 고객 여정과 성과가 나쁜 고객 여정의 이유를 파악합니다. (곧 출시)

내역 보고

Genesys Cloud에는 분석가가 시간 경과에 따른 상호작용 데이터를 검토할 수 있는 성과 뷰와 대시보드가 포함되어 있습니다. 또한, 과거 콜센터 데이터를 탐색하고 분석하는 데 사용할 수 있는 전문가 애플리케이션 서비스인 A3S도 있습니다.

고객이 직면한 고려사항

상호의존성

N/A

일반적인 가정

N/A

고객 책임

차트 및 전환 분석의 경우 고객에게는 Contact Center Optimization SKU와 회사 관리자의 허가가 필요합니다.

관련 문서

문서 버전

V 1.0.0