음성 및 텍스트 분석

1. 딸깍 하는 소리 관리자.
2. 아래에 품질, 딸깍 하는 소리 음성 및 텍스트 분석.
3. 선택 설정 탭.
4. 아래에 음성 전사, 선택하다 대기열 구성 또는 흐름 작업을 기반으로 활성화됨.
5. 아래에 짧은 대기 시간 전사, 고르다 활성화됨 Notification API를 통해 전송된 모든 스크립트의 대기 시간을 최소화하려는 경우.
6. 아래에 성적표 신뢰도 필터, 단어가 스크립트에 표시되는 데 필요한 최소 신뢰도 임계값을 설정합니다. Word Confidence의 기본값은 40으로 설정됩니다.
7. 켜다 성적표 내용 검색 지난 35일 동안의 모든 음성 스크립트 및 디지털 상호 작용 콘텐츠를 검색할 수 있도록 하려는 경우. 
8. 딸깍 하는 소리 구하다.
9. 의 나머지 단계를 완료하십시오. 음성 녹음 구성.

1. 딸깍 하는 소리 관리자.
2. 아래에 품질, 딸깍 하는 소리 음성 및 텍스트 분석.
3. 선택 설정 탭.
4. 대기열이나 플로우에 매핑된 프로그램이 없을 경우 주제 감지에 사용할 대비 프로그램을 선택하십시오.
5. 의 나머지 단계를 완료하십시오. 프로그램 작업.

즉시 사용 가능한 주제는 주제 생성 프로세스를 시작하는 좋은 방법이지만, 특정 조직이 아닌 유사한 조직의 제품이므로 이러한 주제를 고유한 특정 언어 및 용어로 수정하는 것이 좋습니다. 고객과 작업하거나 제품 및 서비스를 언급할 때. 자세한 내용은 즉시 사용 가능한 주제.

1. 딸깍 하는 소리 관리자.
2. 아래에 품질, 딸깍 하는 소리 음성 및 텍스트 분석.
3. 선택 행위 탭.
4. 로부터 방언 선택… 목록에서 상호 작용을 가장 잘 나타내는 방언을 선택하십시오.
5. 로부터 새 주제만 추가 목록에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

   • 새 주제만 추가 – 주제 목록에 하나 이상의 주제를 추가할 수 있습니다.

   • 주제 및 문구 병합 - 이름이 같고 방언이 선택된 기존 주제와 새 주제를 병합할 수 있습니다. 이전에 삭제한 주제가 복원될 수 있습니다.

   • 교체 및 병합 – 수정되지 않은 주제를 교체하여 최신 버전을 얻고, 업데이트된 주제를 최신 구문 업데이트와 삭제된 더 이상 사용되지 않는 주제 및 구문과 병합합니다.

6. 딸깍 하는 소리 생성하다, 새로운 즉시 사용 가능한 주제를 생성합니다.

이 구역 안내를 제공하도록 설계되었습니다. 중요하다 정보 음성 및 텍스트 분석을 성공적으로 얻는 데 필요한 순서로 솔루션 구성 및 작동 중입니다. 이 섹션의 정보는 귀하가 이미 제네시스 클라우드 조직과 Genesys Cloud CX 3 레벨 라이선스 또는 WEM 추가 기능 제자리에 이자형.

1단계: 초기 KPI 및 목표 정의

음성 분석 구현은 좁은 초점에서 시작하여 특정 핵심 성과 지표(KPI)를 대상으로 해야 합니다. KPI는 명확하게 정의되고 측정 가능해야 하며 재정적 영향을 미치거나 비즈니스에 중요한 것으로 인식되어야 합니다.

주의를 집중시키고 음성 및 텍스트 분석 솔루션을 맞춤화하기 위한 일반적인 KPI는 다음과 같습니다.

• 판매 개선
• 첫 번째 통화 해결
• 통화량 감소
• 처리 시간 최적화
• 캠페인 관리
• 고객 유지

에 요약된 정보는 모범 사례 – 음성 및 텍스트 분석에서 비즈니스 가치를 창출하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 문서에서 이 단계를 안내합니다.

2단계: 음성 녹음 보기

음성 트랜스크립션은 컨택 센터 음성 상호 작용(즉, 오디오)을 화자가 구분한 대화 언어로 저장되는 텍스트로 변환합니다. 시스템에서 생성된 음성 스크립트는 상호 작용 세부 정보의 일부로 스크립트 탭에 표시됩니다. 에 요약된 정보는 음성 녹음 구성 문서에서 이 단계를 안내합니다.

3단계: 기본 프로그램 설정 또는 생성

프로그램은 토픽 패키지이며 어떤 비즈니스 레벨 의도를 인터랙션 참가자 사이의 기록된 대화에서 찾아야 할지를 알려줍니다. 프로그램은 특정 대기열 또는 흐름에 매핑되며 다양한 언어 및 방언의 주제를 포함할 수 있습니다. 

에 요약된 정보는 프로그램 작업 기사는 프로그램을 만들고 편집하는 방법을 안내합니다.

1단계: 초기 KPI 및 목표 정의

음성 분석 구현은 좁은 초점에서 시작하여 특정 핵심 성과 지표(KPI)를 대상으로 해야 합니다. KPI는 명확하게 정의되고 측정 가능해야 하며 재정적 영향을 미치거나 비즈니스에 중요한 것으로 인식되어야 합니다. 에 요약된 정보는 모범 사례 – 음성 및 텍스트 분석에서 비즈니스 가치를 창출하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 문서에서 이 단계를 안내합니다.

1단계: 즉시 사용 가능한 주제 설정

주제는 특정 의도(예: 취소)를 나타내는 문구로 구성됩니다. 각 프로그램은 하나 이상의 주제와 연결되어 있습니다. 주제가 프로그램에 포함되면 시스템은 프로그램과 관련된 모든 상호 작용에서 주제 정의에 포함된 모든 구문을 검색합니다. 하나의 문구가 발견되면 이벤트로 식별되어 인터랙션 중 특정 시간에 발견된 것으로 토픽이 등록됩니다. NS 즉시 사용 가능한 주제 기사를 통해 즉시 사용 가능한 주제를 검토하고 배포할 주제를 결정할 수 있습니다.

1단계: 사용자 지정 작업 만들기

주제는 음성 전사에서 특정 단어와 구의 인식을 높이는 데 도움이 됩니다. 즉, 대화에서 조직별 언어를 찾기 위해 기본 언어 모델을 조정합니다. 이러한 이유로 초기 음성 분석 구현의 목표를 지원할 뿐만 아니라 귀하의 산업 및 비즈니스에 특정한 주제 및 구문을 포함하는 주제 세트를 만드는 것이 중요합니다. NS 주제 작업 기사는 주제를 만들고 편집하는 방법을 안내합니다.

1단계: 콘텐츠 검색 보기를 사용하여 실행 가능한 데이터 검색 및 검색

이 보기를 사용하여 스크립트에 포함되거나 포함되지 않은 특정 단어가 포함된 상호작용을 검색합니다. 이 보기를 사용하여 추가 상호 작용 세부 정보를 기준으로 대화 내용과의 상호 작용을 필터링할 수도 있습니다.  NS 콘텐츠 검색 보기 이 기사에서는 고유한 검색어를 만들고 실행 가능한 데이터를 검색하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

1단계: 감정 분석 정보

감정 분석은 고객이 표현한 태도(긍정적, 부정적, 중립적)를 기반으로 상호작용 내 문구를 해석하고 분류하는 것입니다. 고객의 문구의 감정을 포착함으로써 사용자는 고객의 경험에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있고 이 정보를 사용하여 서비스 제공을 개선할 수 있습니다. NS 감정 분석 작업 이 기사는 감정 분석 데이터를 이해하고 활용하는 데 필요한 정보를 제공합니다.