예측 라우팅을 위한 데이터 요구 사항

Genesys 예측 라우팅은 다양한 내부 소스의 데이터를 사용하여 상호 작용을 처리하는 데 가장 적합한 에이전트를 식별합니다. 조직에 다음이 있는 경우 웹 설문 조사 활성화되고 GPR 사용 대기열에 할당된 상담원에 대해 사용 가능한 설문 데이터가 충분하면 예측 라우팅은 모델 교육 및 라우팅 예측 목적으로 설문 데이터를 사용합니다. 필요한 데이터 중 일부는 Genesys 예측 라우팅에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 

그러나 일부 데이터는 사용 가능하더라도 데이터 양이 최소 요구 사항을 충족하는 경우에만 라우팅 계산의 목적으로 고려됩니다. 데이터 양이 지정된 임계값을 충족하지 않으면 기계 학습 모델은 사용 가능한 데이터를 사용하지 않습니다. Genesys 예측 라우팅이 작동하는 데 필수는 아니지만 더 나은 예측 결과를 위해 Genesys는 최대 필드 수에 대해 충분한 양의 데이터 가용성을 보장할 것을 권장합니다.

참고: 임계값은 조직 수준에 있으며 편집할 수 없습니다. Genesys는 필요에 따라 주기적으로 값을 업데이트합니다. 

다음 섹션에서는 채울 수 있는 상담원 프로필 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.

참고: 정보를 저장하기 전에 텍스트의 철자가 올바른지 확인하십시오.


상담원 프로필 데이터를 라우팅 결정에 고려하려면 Genesys 예측 라우팅이 활성화된 대기열에서 작업하는 상담원의 50% 이상에 대해 다음 정보를 사용할 수 있어야 합니다.

  1. 딸깍 하는 소리 예배 규칙서 > 내 조직.
  2. 다음 데이터를 입력합니다.
    • 에이전트 고용 날짜

    • 에이전트 부서

    • 에이전트 인증

    • 에이전트 직원 유형

    • 사용자 기술

    • 사용자 언어