봇 흐름에서 AI 기반 슬롯 유형 사용

Architect는 기본 제공 슬롯 유형 외에도 목록 슬롯 유형, 동적 목록 슬롯 유형, 정규 표현식 슬롯 유형, Virtual Agent용 AI 기반 슬롯 유형 등 네 가지 사용자 지정 슬롯 유형을 지원합니다.

가상 에이전트를 활성화하는 경우 자연어 이해 메뉴에서 슬롯을 만들면 가상 에이전트에 대한 생성형 AI 기반 슬롯 유형을 만들 수 있습니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 Virtual Agent 관리자와 흐름 작성자가 여러 슬롯을 어떤 순서로든 캡처하고 수집하고, 여러 차례에 걸쳐 슬롯을 캡처하고, 고객이 이름을 철자로 말하는 등 봇에게 더 복잡한 작업을 수행할 때 봇이 이를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다.

Virtual Agent를 사용하면 숫자형, 영숫자형 또는 자유형 AI 기반 슬롯과 슬롯 유형을 사용하여 대화형 봇의 동작을 개선할 수 있습니다. 자유형 슬롯을 사용하면 동의어와 예를 추가하여 봇이 동일한 슬롯에 대한 여러 단어와 구문을 인식하는 데 도움이 됩니다. 이러한 AI 기반 옵션을 사용하면 봇과 참여자 간의 대화가 인간 대화와 더욱 밀접하게 일치하도록 봇을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. Genesys Virtual Agent에 대하여 .

AI 기반 슬롯 및 슬롯 유형에 대한 자세한 내용(모범 사례 및 제한 사항 포함)은 다음을 참조하세요. 가상 에이전트 슬롯 작성 권장 사항 및 제한 사항 그리고 자유 형식 슬롯 캡처 예시 .

사용자 정의 AI 기반 슬롯 추가

새로운 음성 또는 디지털 봇 흐름 생성 또는 이전 항목을 엽니다.
가상 에이전트를 활성화합니다.
아래에 자연어 이해, 클릭 슬롯.
딸깍 하는 소리 슬롯 .
슬롯에 의미 있는 이름을 제공하십시오.
아래에 관련된 슬롯 유형을 클릭하세요 새로운 AI 구동 .
사용자 지정 AI 기반 슬롯 유형에 의미 있는 이름을 입력하세요.
딸깍 하는 소리 구하다.

봇 흐름에 슬롯 유형 값을 추가합니다.

다음 단계 중 하나를 수행하세요.
1. 이전 작업에서 설명한 대로 사용자 지정 AI 기반 슬롯 유형을 추가합니다.
2. 새로운 음성 또는 디지털 봇 흐름 생성 또는 이전 항목을 열고 다음으로 이동합니다. 자연어 이해 > 슬롯 AI 기반 슬롯 유형을 열어 값을 추가합니다.
형식에서 다음 단계 중 하나를 따르세요.
- 선택하다 자유형 . 이 유형은 봇이 숫자로 정해진 답변보다는 긴 답변을 기대하도록 합니다.
  1. 설명란에 수집하려는 정보에 대한 자세한 내용을 입력하세요. 예를 들어, "유럽의 수도" 또는 "사람의 이름과 성"
  2. 딸깍 하는 소리 예 .
  3. 예시 발언에서 봇이 예상할 수 있는 잠재적 발언을 제공합니다. 예를 들어, "나는 한때 파리를 방문했습니다." 또는 "내 이름은 존 도입니다."
  4. 예상 값에 봇이 인식해야 하는 값을 입력합니다. 예를 들어, "파리"나 "존 도".
    
    보여줘
    
    이미지를 클릭하면 확대됩니다.
- 선택하다 문자-숫자 조합 길이에서 슬롯의 예상 문자 길이를 설정합니다. 예를 들어, 회원 ID에 포함된 숫자와 문자의 개수입니다.
  
  보여줘
  
  이미지를 클릭하면 확대됩니다.
- 선택하다 숫자 시퀀스 길이에서 슬롯의 예상 문자 길이를 설정합니다. 예를 들어, 4자리 PIN 번호.
  
  보여줘
  
  이미지를 클릭하면 확대됩니다.
딸깍 하는 소리 구하다.