ACD 작업으로 전송

상호 작용을 전송할 대기열 선택.

기본 대기열 내 흐름 대신 사용자 지정된 대기열 내 흐름을 선택하려면 기본 대기열 내 처리 재정의. 이 옵션을 선택하면 옵션이 대기열 내 통화 흐름으로 변경되며 여기에서 이 대기열에 대해 대기 중일 때 고객이 듣는 대기열 내 흐름을 선택할 수 있습니다. 

참고: 여기에서 선택하는 흐름은 이전에 선택한 기본 및 대기열 구성 흐름을 재정의합니다.

(선택 사항) 전송 작업이 실패를 감지할 때 재생하도록 프롬프트를 구성합니다.

상호작용에 우선순위를 할당하는 숫자 값을 선택합니다.

라우팅에 영향을 미치려면 점수와 함께 최대 20명의 선호 상담원을 제공하십시오. 상담원/점수 쌍의 수를 최대 100개까지 늘릴 수 있습니다. 인상을 요청하려면 Genesys Cloud Customer Care에 문의하세요. 상담원 점수는 상담원에게 할당할 링을 결정하지만 대기 중인 대화에 할당할 상담원을 결정하지는 않습니다.

예를 들어 점수가 각각 100, 95, 85인 세 명의 에이전트가 있습니다. 첫 번째 링 구성은 점수가 > 90인 상담원의 경우 10초입니다. 이 구성은 처음 10초 동안 시스템이 처음 두 에이전트만 고려하고 선택한 에이전트는 고려하지 않음을 의미합니다. 할당은 마지막 상호 작용 이후의 시간을 기반으로 합니다.

개별 에이전트/점수 쌍 값을 생성하려면 MakeAgentScorePair 함수를 사용하십시오. 이 예제 식은 두 개의 상담원/점수 쌍이 있는 상담원/점수 쌍 컬렉션을 만듭니다. 첫 번째 에이전트의 점수는 100이고 두 번째 에이전트의 점수는 90입니다.

MakeList(
 MakeAgentScorePair(
  FindUserById("<put_user_guid_string_here>"),
  100
 ),
 MakeAgentScorePair(
  FindUserById("<put_user2_guid_string_here>"),
  90
 )
)

사용자와 연결할 점수의 정수 컬렉션과 함께 사용자 컬렉션을 가져오는 MakeListAgentScorePair 함수를 사용할 수 있습니다. 이 방법에 따라 이 예제에서는 이전 표현식과 동일한 값을 생성합니다.

MakeListAgentScorePair(
 MakeList(
  FindUserById("<put_user_guid_string_here>"),
  FindUserById("<put_user2_guid_string_here>"),
 ),
 MakeList(
  100,
  90
 )
)

당신은 또한 사용할 수 있습니다 데이터 업데이트 작업 변수를 할당합니다. 그런 다음 해당 변수를 사용하여 개별 사용자 값 또는 사용자 컬렉션, 개별 정수 점수 또는 정수 컬렉션, 상담원/점수 쌍 또는 컬렉션을 제공합니다. MakeAgentScorePair, MakeListAgentScorePair, MakeList, FindUserById 및 기타 기능에 대한 자세한 내용은 Architect의 표현 도움말 기능. 각 함수는 자세한 내용과 예제를 제공합니다.

기본값은 지정된 값 없음. 우선 상담원 라우팅을 사용하지 않으려면 이 설정을 변경하지 않은 상태로 두십시오.

메모:

• 기본적으로 작업이 20개가 넘는 항목과 함께 제공된 상담원/점수 쌍 컬렉션을 만나면 호출 흐름은 런타임 시 실패 출력을 가져옵니다. errorType 실패 출력에 변수를 바인딩하면 값에 "TooManyPreferredAgents" 문자열 값이 포함됩니다. 상담원/점수 쌍의 수를 최대 100개까지 늘릴 수 있습니다. 100개의 에이전트/점수 쌍 제한을 충족한 후 흐름은 실패 출력 경로를 따릅니다. 증가를 요청하려면 다음으로 문의하십시오. Genesys 클라우드 고객 관리.
• 선호하는 상담원 사용을 위해서는 상담원이 고려할 우선순위에 대해 링 추가를 구성해야 합니다.

자세한 내용은 고급 라우팅 개요 평가 및 라우팅 방법 지정 대기열 생성 및 구성.

완료된 성공 경로는 프로세스 중에 시스템에 오류가 발생하지 않았음을 나타냅니다. 시스템이 의도한 결과 또는 기능인 데이터를 수신하는지 여부를 측정하는 것은 아닙니다.

이 경로는 작업을 완료하는 동안 오류가 발생했거나 브리지 또는 데이터 작업의 결과를 처리하는 데 문제가 있음을 나타냅니다. 설계자가 통화를 전송할 수 없는 경우 작업을 지정합니다. 예를 들어 작업이 성공하지 않았음을 나타내는 오디오 재생 작업, 지원을 위해 상담원에게 발신자를 보내는 연결 작업이 있습니다. 

참고: 네트워크에 연결 문제가 발생하면 작업에서 자동으로 이 오류 경로를 사용합니다.

이메일 또는 메시지를 전송할 대기열 선택.

기본 대기열 내 흐름 대신 사용자 지정된 대기열 내 흐름을 선택하려면 기본 대기열 내 처리 재정의. 이 옵션을 선택하면 옵션이 대기열 내 통화 흐름으로 변경되며 여기에서 이 대기열에 대해 대기 중일 때 고객이 듣는 대기열 내 흐름을 선택할 수 있습니다. 

참고: 여기에서 선택하는 흐름은 이전에 선택한 기본 및 대기열 구성 흐름을 재정의합니다.

(선택 사항) 전송 작업이 실패를 감지할 때 봇이 재생하는 문구입니다.

이메일 또는 메시지에 우선 순위를 지정합니다.

상담원 점수는 상담원에게 할당할 링을 결정하지만 대기 중인 대화에 할당할 상담원을 결정하지는 않습니다.

예를 들어 점수가 각각 100, 95, 85인 세 명의 에이전트가 있습니다. 첫 번째 링 구성은 점수가 > 90인 상담원의 경우 10초입니다. 이 구성은 처음 10초 동안 시스템이 처음 두 에이전트만 고려하고 선택한 에이전트는 고려하지 않음을 의미합니다. 할당은 마지막 상호 작용 이후의 시간을 기반으로 합니다.

개별 에이전트/점수 쌍 값을 생성하려면 MakeAgentScorePair 함수를 사용하십시오. 이 예제 식은 두 개의 상담원/점수 쌍이 있는 상담원/점수 쌍 컬렉션을 만듭니다. 첫 번째 에이전트의 점수는 100이고 두 번째 에이전트의 점수는 90입니다.

MakeList(
 MakeAgentScorePair(
  FindUserById("<put_user_guid_string_here>"),
  100
 ),
 MakeAgentScorePair(
  FindUserById("<put_user2_guid_string_here>"),
  90
 )
)

사용자와 연결할 점수의 정수 컬렉션과 함께 사용자 컬렉션을 가져오는 MakeListAgentScorePair 함수를 사용할 수 있습니다. 이 방법에 따라 이 예제에서는 이전 표현식과 동일한 값을 생성합니다.

MakeListAgentScorePair(
 MakeList(
  FindUserById("<put_user_guid_string_here>"),
  FindUserById("<put_user2_guid_string_here>"),
 ),
 MakeList(
  100,
  90
 )
)

당신은 또한 사용할 수 있습니다 데이터 업데이트 작업 변수를 할당합니다. 그런 다음 해당 변수를 사용하여 개별 사용자 값 또는 사용자 컬렉션, 개별 정수 점수 또는 정수 컬렉션, 에이전트/점수 쌍 또는 컬렉션을 제공합니다. MakeAgentScorePair, MakeListAgentScorePair, MakeList, FindUserById 및 기타 기능에 대한 자세한 내용은 Architect의 표현 도움말 기능. 각 함수는 자세한 내용과 예제를 제공합니다.

기본값은 지정된 값 없음. 우선 상담원 라우팅을 사용하지 않으려면 이 설정을 변경하지 않은 상태로 두십시오.

참고: 기본적으로 작업이 20개가 넘는 항목과 함께 제공된 상담원/점수 쌍 컬렉션을 만나면 호출 흐름은 런타임 시 실패 출력을 가져옵니다. errorType 실패 출력에 변수를 바인딩하면 값에 "TooManyPreferredAgents" 문자열 값이 포함됩니다. 상담원/점수 쌍의 수를 최대 100개까지 늘릴 수 있습니다. 100개의 에이전트/점수 쌍 제한을 충족한 후 흐름은 실패 출력 경로를 따릅니다. 증가를 요청하려면 다음으로 문의하십시오. Genesys 클라우드 고객 관리.

자세한 내용은 고급 라우팅 개요 평가 및 라우팅 방법 지정 대기열 생성 및 구성.

다음 중 하나를 수행합니다.

• 목록에서 이메일 또는 메시지 흐름에 할당할 언어 기술을 선택합니다.
• 표현 모드로 전환하고 언어를 감지 끈.

참고: Architect에는 다음을 사용하여 표현식을 생성하기 위한 설명과 예제가 포함되어 있습니다. 언어를 감지 기능. 표현식 생성 및 표현식 도움말 액세스에 대한 자세한 내용은 기본 제공 표현 도움말.

이메일 또는 메시지를 전송할 대기열 선택.

기본 대기열 내 흐름 대신 사용자 지정된 대기열 내 흐름을 선택하려면 기본 대기열 내 처리 재정의. 이 옵션을 선택하면 옵션이 대기열 내 통화 흐름으로 변경되며 여기에서 이 대기열에 대해 대기 중일 때 고객이 듣는 대기열 내 흐름을 선택할 수 있습니다. 

참고: 여기에서 선택하는 흐름은 이전에 선택한 기본 및 대기열 구성 흐름을 재정의합니다.

이메일 또는 메시지에 우선 순위를 지정합니다.

상담원 점수는 상담원에게 할당할 링을 결정하지만 대기 중인 대화에 할당할 상담원을 결정하지는 않습니다.

예를 들어 점수가 각각 100, 95, 85인 세 명의 에이전트가 있습니다. 첫 번째 링 구성은 점수가 > 90인 상담원의 경우 10초입니다. 이 구성은 처음 10초 동안 시스템이 처음 두 에이전트만 고려하고 선택한 에이전트는 고려하지 않음을 의미합니다. 할당은 마지막 상호 작용 이후의 시간을 기반으로 합니다.

개별 에이전트/점수 쌍 값을 생성하려면 MakeAgentScorePair 함수를 사용하십시오. 이 예제 식은 두 개의 상담원/점수 쌍이 있는 상담원/점수 쌍 컬렉션을 만듭니다. 첫 번째 에이전트의 점수는 100이고 두 번째 에이전트의 점수는 90입니다.

MakeList(
 MakeAgentScorePair(
  FindUserById("<put_user_guid_string_here>"),
  100
 ),
 MakeAgentScorePair(
  FindUserById("<put_user2_guid_string_here>"),
  90
 )
)

사용자와 연결할 점수의 정수 컬렉션과 함께 사용자 컬렉션을 가져오는 MakeListAgentScorePair 함수를 사용할 수 있습니다. 이 방법에 따라 이 예제에서는 이전 표현식과 동일한 값을 생성합니다.

MakeListAgentScorePair(
 MakeList(
  FindUserById("<put_user_guid_string_here>"),
  FindUserById("<put_user2_guid_string_here>"),
 ),
 MakeList(
  100,
  90
 )
)

당신은 또한 사용할 수 있습니다 데이터 업데이트 작업 변수를 할당합니다. 그런 다음 해당 변수를 사용하여 개별 사용자 값 또는 사용자 컬렉션, 개별 정수 점수 또는 정수 컬렉션, 에이전트/점수 쌍 또는 컬렉션을 제공합니다. MakeAgentScorePair, MakeListAgentScorePair, MakeList, FindUserById 및 기타 기능에 대한 자세한 내용은 Architect의 표현 도움말 기능. 각 함수는 자세한 내용과 예제를 제공합니다.

기본값은 지정된 값 없음. 우선 상담원 라우팅을 사용하지 않으려면 이 설정을 변경하지 않은 상태로 두십시오.

참고: 기본적으로 작업이 20개가 넘는 항목과 함께 제공된 상담원/점수 쌍 컬렉션을 만나면 호출 흐름은 런타임 시 실패 출력을 가져옵니다. errorType 실패 출력에 변수를 바인딩하면 값에 "TooManyPreferredAgents" 문자열 값이 포함됩니다. 상담원/점수 쌍의 수를 최대 100개까지 늘릴 수 있습니다. 100개의 에이전트/점수 쌍 제한을 충족한 후 흐름은 실패 출력 경로를 따릅니다. 증가를 요청하려면 다음으로 문의하십시오. Genesys 클라우드 고객 관리.

자세한 내용은 고급 라우팅 개요 평가 및 라우팅 방법 지정 대기열 생성 및 구성.

다음 중 하나를 수행합니다.

• 목록에서 이메일 또는 메시지 흐름에 할당할 언어 기술을 선택합니다.
• 표현 모드로 전환하고 언어를 감지 끈.

참고: Architect에는 다음을 사용하여 표현식을 생성하기 위한 설명과 예제가 포함되어 있습니다. 언어를 감지 기능. 표현식 생성 및 표현식 도움말 액세스에 대한 자세한 내용은 기본 제공 표현 도움말.