Genesys Agent Copilot 자연어 이해 구성

NLU(자연어 이해) 탭

경고 : 꼭 클릭해주세요 Copilot 저장 다른 탭으로 이동하기 전에. 그렇지 않으면 작업 내용이 저장되지 않고 NLU 모델이 게시되지 않습니다.

Genesys AI의 도움으로 고객이 달성하고자 하는 목표, 활동 또는 작업을 설명하는 의도를 만들 수 있습니다. 각 의도에는 발화가 있어야 합니다. 발화란 고객이 하고 싶은 일을 설명하는 데 사용하는 단어나 구문입니다.

AI의 도움으로 기존 의도 및 발화 설명을 기반으로 의도 및 발화 목록을 생성할 수 있습니다. AI는 일반적인 의도 설명을 추가함으로써 더욱 간결한 의도 집합을 생성하고, 각 의도에는 해당 발화가 포함됩니다.

메모 : 이 옵션은 아직 의도를 생성하지 않은 경우에만 사용할 수 있습니다.

의도와 발언을 생성할 때 제공하는 맥락이 많을수록 더 좋습니다. 예를 들어: The customer asks about a product’s availability in the online store.

NLU 탭에서 다음을 클릭하세요. 인텐트 생성 . 의도 생성 대화 상자가 열립니다.
의도 설명 상자에 만들려는 의도에 대한 설명을 입력합니다.
선택적으로, 업계에서 봇의 업계 이름을 입력합니다.
딸깍 하는 소리 의도 및 발언 생성 . Genesys Cloud는 사용자의 의도와 발언을 생성합니다.
메모 : 의도와 발언을 생성하는 과정은 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
인텐트에 대해 생성된 발언을 보려면 인텐트를 클릭하세요.
AI가 새로운 발언을 생성하도록 하려면 의도 설명을 편집하세요.

보여줘

이미 하나 이상의 의도가 있는 경우 추가 의도와 해당 발화를 생성할 수 있습니다.

NLU 탭에서 다음을 클릭하세요. 의지 .
의도 이름 상자에 이름을 입력합니다.
의도 설명 상자에 의도에 대한 설명을 입력한 다음 클릭하십시오. 구하다 .
AI가 의도와 해당 발언을 생성하고, Genesys Cloud는 생성된 발언 목록으로 사용자를 안내합니다.
발언을 삭제하려면 발언 옆에 있는 을 클릭하세요. 삭제 .
의도를 테스트하려면 의도 목록의 오른쪽 상단 모서리에서 다음을 클릭합니다. NLU 테스트 .
메모 : 테스트하려는 의도를 입력하세요. NLU 테스트를 사용하면 샘플 메시지를 기존 의도와 대화 행위에 맞춰 테스트할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 의도 및 슬롯의 NLU 분류 테스트 .
딸깍 하는 소리 Copilot 저장 .
메모:
- Genesys에서는 활동당 하나의 의도를 만드는 것이 좋습니다.
- 각 의도에 최소 5개의 발언을 추가하세요. 최상의 결과를 얻으려면 각 의도에 20개의 발언을 추가하세요.

이전에 의도에 대한 설명이 없었던 경우 AI의 도움을 받아 해당 의도에 대한 설명을 생성할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하세요. 인텐트 개요 그리고 발화 개요 .

딸깍 하는 소리 부조종사 저장 .

샘플 메시지를 평가하려면 다음 단계를 따르세요.

NLU 탭의 오른쪽 상단을 클릭하세요.  NLU 테스트 .
NLU 테스트 대화 상자가 열립니다.
에서 여기에 메시지를 입력하고 리턴키를 누르세요 상자에 샘플 문구나 메시지를 입력하고 Enter를 누르세요.
메모 : 지원되는 언어에 대해 NLU를 테스트하려면 기본 언어에서 지원되는 언어로 전환한 다음 이러한 단계를 반복해야 합니다.

NLU 테스트 대화 상자는 문구나 메시지에 대한 확률 점수를 반환합니다.

생성된 모든 발언을 포함하는 의도 목록을 가져오려면 다음을 사용하세요. 의도적 마이너 .

다양한 발화와 광범위한 의미 체계를 만들어냅니다. 발언이 다양할수록 의도는 더욱 효과적이다

샘플 이미지의 의도에는 5개 이상의 발화가 있습니다. 슬라이더는 의도 효과를 나타냅니다.

메모:

한 번에 최대 5개의 마이닝 세션만 실행할 수 있습니다.
단일 조직에 최대 100개의 인텐트 마이너 세션을 저장할 수 있습니다.
마이닝 세션에 사용할 수 있는 대화가 최소 50개 있어야 합니다. 최소 금액을 충족할 수 없는 경우 더 많은 대화를 포함하도록 날짜 범위를 확장하는 것이 좋습니다.