봇 흐름 생성 및 타사 ASR 문법 빠른 시작 가이드 사용

1. 딸깍 하는 소리 관리자.
2. 아래에 통합, 클릭 통합.
3. 딸깍 하는 소리 통합.
4. 에서 찾다 상자, 유형 서비스로서의 뉘앙스 인식기. Nuance Recognizer as a Service용 카드가 나타납니다.
5. 딸깍 하는 소리 설치.

하나의 Nuance 언어 그룹에 대한 서비스 통합으로 Nuance 인식기를 구성하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. Nuance Recognizer as a Service 통합을 엽니다.
   • 이전에 Genesys Cloud 조직에 통합을 설치하지 않은 경우, 지금 설치하세요 . 
   • 통합을 설치한 경우 Genesys Cloud Admin 메뉴를 열고 아래에서 통합 , 클릭 통합 . 그런 다음 Nuance Recognizer as a Service 통합을 검색하여 엽니다.
2. 서비스 통합 페이지로서의 Nuance Recognizer에서 구성 탭.
3. 아래에 속성 , 인식기 끝점 URL 부분.
4. 에서 값 필드에 봇이 지원하는 Nuance 언어 그룹에 대한 지역 엔드포인트를 입력합니다.
   • For example, if you want to use Nuance Recognizer as a Service for en-US, ja-JP, and zh-CN, use nr-apac4.api.nuance.com.
   • If your bot only supports one language, use the URI of a language group that includes the language and is closest to your organization’s location. For example, if your bot supports fr-FR by default and your organization exists in Switzerland, use nr-wu2.api.nuance.eu. For more information, see Language groups by region in the Nuance Recognizer documentation.
5. 클릭 신임장 탭.Genesys Cloud는 자격 증명을 나열합니다. 다양한 Nuance 언어 그룹과 연결된 끝점에 인증하는 데 사용할 수 있는 모든 인증 끝점 URL에 대해 다음에 대한 자격 증명을 구성합니다. 기본 인식기 끝점만 .
   참고: 특정 언어 그룹에 대해 구성할 자격 증명을 결정하려면 해당 끝점 URL을 기반으로 언어 그룹이 속한 Nuance 지역을 확인하세요. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 지리 Nuance Mix 문서에서.
   이미지를 클릭하면 확대됩니다.
6. 딸깍 하는 소리 구성 에 대한 기본 인식기 끝점 URL에 대한 Nuance 인식기 자격 증명 . 자격 증명 구성 대화 상자가 열립니다.
7. OAuth 구성의 "client_id" 값을 Nuance에 복사합니다. 클라이언트 ID 필드. 사용 봇이 AU, EU 또는 US Nuance 지역의 언어를 사용하는지 여부에 따라 AU, EU 또는 US 클라이언트 ID.
   Note: For example, if the regional endpoint URI you specified in step 4 ends in nuance.eu, use the client ID of your mix.nuance.eu credentials. If the URI ends in nuance.com, use the client ID of your mix.nuance.com credentials.
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8. OAuth 구성의 "client_secret" 값을 Nuance에 복사합니다. 클라이언트 비밀번호 필드. 봇이 AU, EU 또는 US Nuance 지역의 언어를 사용하는지 여부에 따라 AU, EU 또는 US 클라이언트 암호를 사용하십시오.
   1. JSON 파일의 "private_key_id"를 미묘한 차이 개인 키 ID 필드.
   2. JSON 파일의 "private_key" 값을 미묘한 차이 개인 키 필드.
9. 딸깍 하는 소리 좋아요.
10. 딸깍 하는 소리 구하다.
11. Nuance Recognizer as a Service 상태를 활성화하려면 상태 열 클릭 비활성. 상태 변경 대화 상자가 열립니다.
12. 딸깍 하는 소리 예. Nuance Recognizer as a Service 통합 상태가 다음으로 변경됩니다. 활동적인.

1. Nuance Recognizer as a Service 통합을 엽니다.
   • 이전에 Genesys Cloud 조직에 통합을 설치하지 않은 경우, 지금 설치하세요 . 
   • 통합을 설치한 경우 Genesys Cloud Admin 메뉴를 열고 아래에서 통합 , 클릭 통합 . 그런 다음 Nuance Recognizer as a Service 통합을 검색하여 엽니다.
2. 서비스 통합 페이지로서의 Nuance Recognizer에서 구성 탭.
3. 아래에 속성 , 인식기 끝점 URL 부분.
4. 에서 값 필드에 다음 기준에 따라 지역 엔드포인트를 입력합니다.
   • If a language group includes all the languages that your bot supports, use its corresponding URI. For example, if you want to use Nuance Recognizer as a Service for en-US, ja-JP, and zh-CN, use nr-apac4.api.nuance.com. If your bot only supports one language, use the URI of a language group that includes the language and is closest to your organization’s location. For example, if your bot supports fr-FR by default and your organization is based in Switzerland, use nr-wu2.api.nuance.eu. For more information, see Language groups by region in the Nuance Recognizer documentation.
   • 봇이 지원하는 언어와 Nuance Recognizer를 서비스로 사용하려는 경우 여러 언어 그룹에 속하면 URI를 사용하십시오. 봇이 기본적으로 지원하는 언어를 포함하는 언어 그룹입니다. 아래에 다른 언어 그룹의 URI를 지정합니다. 고급의 탭. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 지역별 언어 그룹 Nuance Recognizer 문서에 있습니다. 
5. 클릭 고급의 탭.
6. 에게 이전에 지정한 기본 끝점을 통해 Nuance가 제공하지 않는 언어에 대한 매핑을 구성합니다. 인식기 끝점 URL 섹션에서 다음 단계를 따르세요.
   메모:

   • 기본 지역 엔드포인트가 다루는 언어를 제외하고 모든 언어를 적절한 Nuance 엔드포인트에 매핑해야 합니다.
   • 언어를 지역 Nuance 엔드포인트에 매핑하는 경우 아래에서 해당 언어 지역에 대한 자격 증명을 설정해야 합니다. 신임장 , 기본 지역 엔드포인트와 해당 자격 증명이 해당 언어를 다루는 경우에도 마찬가지입니다.
   • 언어에 매핑된 값이 없는 경우 고급 구성 섹션을 클릭하면 Genesys Cloud는 기본 자격 증명으로 기본 지역 엔드포인트를 사용하려고 시도합니다.
   1. (선택 사항) Genesys Cloud가 고급 구성을 검증하는 JSON 스키마를 다운로드하고 검사하려면 스키마 다운로드 .
   2. "endpointMappings"라는 속성을 개체로 추가합니다.
   3. 지원되는 언어의 언어 태그와 해당 Nuance 엔드포인트를 다음과 같이 추가합니다. 객체에 대한 키-값 쌍 : 다음 예를 복사하여 고급 구성 편집기에 붙여넣고 필요에 따라 수정할 수 있습니다.

      {
      "endpointMappings": {
      "ca-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "es-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "es-US": "nr-na1.api.nuance.com",
      "gl-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "va-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "fr-FR": "nr-wu5.api.nuance.eu",
      "en-GB": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "eu-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu"
      }
      }
      

      참고: 사용자 인터페이스는 예상 JSON 스키마에 대해 개체의 유효성을 검사하고 개체가 이를 준수하지 않는 경우 알려줍니다.
7. 클릭 신임장 탭.Genesys Cloud는 자격 증명을 나열합니다. 다양한 Nuance 언어 그룹과 연결된 끝점에 인증하는 데 사용할 수 있는 모든 인증 끝점 URL에 대해
   참고: 특정 언어 그룹에 대해 구성할 자격 증명을 결정하려면 해당 끝점 URL을 기반으로 언어 그룹이 속한 Nuance 지역을 확인하세요. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 지리 Nuance Mix 문서에서.
   이미지를 클릭하면 확대됩니다.
   
8. 딸깍 하는 소리 구성. 자격 증명 구성 대화 상자가 열립니다.
9. OAuth 구성의 "client_id" 값을 Nuance에 복사합니다. 클라이언트 ID 필드. 사용 봇이 AU, EU 또는 US Nuance 지역의 언어를 사용하는지 여부에 따라 AU, EU 또는 US 클라이언트 ID.
   Note: For example, if the URI of the regional endpoint you want to configure credentials for ends in nuance.eu, use the client ID of your mix.nuance.eu credentials. If the URI ends in nuance.com, use the client ID of your mix.nuance.com credentials.
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10. OAuth 구성의 "client_secret" 값을 Nuance에 복사합니다. 클라이언트 비밀번호 필드. 봇이 AU, EU 또는 US Nuance 지역의 언어를 사용하는지 여부에 따라 AU, EU 또는 US 클라이언트 암호를 사용하십시오.
    1. JSON 파일의 "private_key_id"를 미묘한 차이 개인 키 ID 필드.
    2. JSON 파일의 "private_key" 값을 미묘한 차이 개인 키 필드.
11. 딸깍 하는 소리 좋아요.
12. 구성해야 하는 다른 모든 자격 증명에 대해 8단계를 반복합니다.
    메모:

    • 특정 언어에 대한 끝점 매핑을 구성한 경우 고급의 탭을 선택한 다음 언어 그룹이 연결된 특정 Nuance 인증 끝점 URL에 대한 자격 증명을 구성해야 합니다.
    • 해당 언어에 대한 끝점 매핑을 구성하지 않은 경우 고급의 탭을 클릭한 다음 이전에 지정한 기본 지역 엔드포인트에 대한 자격 증명을 구성해야 합니다. 속성 탭.
13. 딸깍 하는 소리 구하다.
14. Nuance Recognizer as a Service 상태를 활성화하려면 상태 열 클릭 비활성. 상태 변경 대화 상자가 열립니다.
15. 딸깍 하는 소리 예. Nuance Recognizer as a Service 통합 상태가 다음으로 변경됩니다. 활동적인.

서비스로 Nuance Recognizer 설치

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Nuance Recognizer를 서비스로 구성

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• 서비스로서의 Nuance Recognizer 개요
• AppFoundry에서 서비스로 Nuance Recognizer 설치
• Architect와 함께 사용할 Nuance ASR 구성

<?xml version="1.0"?>
<grammar xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar" xml:lang="en-US" version="1.0" root="fruits"> 
     <rule id="fruits" scope="public">
          <one-of>
               <item>apple</item>
               <item>banana</item>
               <item>blueberry</item>
               <item>cherry</item>
               <item>grape</item>
               <item>peach</item>
               <item>pear</item>
               <item>pineapple</item>
               <item>strawberry</item>
               <item>watermelon</item>
          </one-of>
     </rule>
</grammar>

1. 딸깍 하는 소리 관리자.
2. 아래에 건축가, 클릭 건축가.Architect가 새 탭에서 열립니다.
3. 딸깍 하는 소리 문법.
4. 딸깍 하는 소리 추가하다. 새 문법 만들기 대화 상자가 열립니다.
5. 문법 이름 지정 과일.
6. 문법 설명에서 문법에 대한 설명 세부 정보를 추가합니다. 예: "판매 과일 목록".
7. 클릭 시작 언어 문법에서 사용할 초기 언어를 선택합니다.
8. 딸깍 하는 소리 창조하다. 문법 편집기가 열립니다.
9. 추가하려는 문법 유형에 따라 다음 탭 중 하나를 클릭합니다.
   • 음성
   • DTMF
10. Nuance Recognizer ASR 문법에서 GRXML 컨텐츠를 수동으로 추가하려면 편집기에 구문을 입력하십시오.
    참고: 문법이 XML 유효성 검사를 통과하면 문법에 오류가 없음을 알려주는 녹색 메시지가 나타납니다. 빨간색 메시지가 나타나면 Architect가 GRXML에서 오류가 존재하는 위치를 알려줍니다.
11. 참고:
    1. 딸깍 하는 소리 .grxml 그리고 선택 .그램 .
    2. 딸깍 하는 소리 파일 선택 . 문법 파일 추가 대화 상자가 열립니다.
    3. 딸깍 하는 소리 .gram 파일 선택 그리고 적절한 파일을 업로드하세요.
    4. 딸깍 하는 소리 파일 추가 . Architect는 파일을 업로드하지만 오류를 확인하지 않습니다.
12. 딸깍 하는 소리 구하다.

DTMF용 문법 편집기

이 문서의 예제에서는 DTMF 문법을 사용합니다. 자세한 내용과 음성 문법의 예는 Architect에서 봇 흐름에 대한 문법 추가를 참조하세요.

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• Architect에서 봇 흐름에 대한 문법 추가

1. 새 봇 흐름을 만듭니다.
   1. Architect 홈 페이지에서 흐름 메뉴를 선택하고 봇 플로우.
   2. 딸깍 하는 소리 추가하다. 흐름 만들기 대화 상자가 열립니다.
   3. 에서 이름 필드에 흐름의 고유한 이름을 입력합니다.
   4. (선택 사항) 설명 필드에 이 흐름을 설명하는 짧은 문장이나 구를 추가합니다.
   5. 클릭 기본 설정 언어 흐름의 기본 지원 언어를 나열하고 선택합니다.
   6. 클릭 부서 흐름을 배치할 부서를 나열하고 선택합니다.
   7. 딸깍 하는 소리 흐름 만들기. 흐름의 구성 페이지가 열립니다.
2. 자연어 이해에서 의도를 클릭합니다.
3. 첫 번째 인텐트를 추가합니다.
   1. 딸깍 하는 소리 의도 추가.
   2. 의도 이름 지정 미결제 금액을 지불하세요 .
   3. 딸깍 하는 소리 인스턴스 추가.
   4. 발화 페이지에서 발화를 추가합니다. 예: "결제" 
   5. 딸깍 하는 소리 추가하다.
   6. ae 단계를 반복하여 다른 발화를 추가합니다. 5개 이상의 발화를 추가하는 것이 가장 좋습니다. 
4. 두 번째 인텐트를 추가합니다.
   1. 딸깍 하는 소리 의도 추가.
   2. 의도 이름 지정 과일 주문.
   3. 딸깍 하는 소리 인스턴스 추가.
   4. 발화 페이지에서 발화를 추가합니다. 예를 들어 "주문하세요." 
   5. 딸깍 하는 소리 추가하다.
   6. 발화를 더 추가하려면 ae 단계를 반복합니다. 5개 이상의 발화를 추가하는 것이 가장 좋습니다. 
5. 슬롯 추가:
   1. 자연어 이해 메뉴에서 클릭 슬롯.
   2. 딸깍 하는 소리 슬롯 추가. 슬롯 추가 대화 상자가 열립니다.
   3. 슬롯 이름 지정 과일 따기.
   4. 연결된 슬롯 유형에서 다음을 선택합니다. 새 목록.
   5. 딸깍 하는 소리 엔진 타사 ASR 엔진을 선택합니다. 이 예에서는 서비스로서의 뉘앙스 인식기.
   6. 딸깍 하는 소리 문법 위의 2단계 섹션에서 추가한 문법을 선택하고 과일.
   7. 딸깍 하는 소리 구하다.
   8. 슬롯을 추가하려면 ag 단계를 반복하세요. 지불 그리고 그것을 내장:금액 기존 슬롯 유형.
   9. ac 단계를 반복하여 다음에 대한 슬롯을 추가합니다. 고객 계정 번호 그리고 그것을 새로운 정규식 슬롯 유형.
6. 과일 예시에 대한 슬롯 유형을 추가합니다.
   1. 자연어 이해 메뉴에서 클릭 슬롯 유형.
   2. 딸깍 하는 소리 슬롯 유형 추가. 슬롯 유형 추가 대화 상자가 열립니다.
   3. 슬롯 이름 지정 과일 종류 선택 그런 다음 구하다.
   4. 딸기, 파인애플, 배, 복숭아, 포도, 체리, 블루베리, 바나나, 사과, 수박 등 다양한 슬롯 유형 값을 추가합니다.
      참고: 결제 슬롯은 이미 기본 제공 슬롯 유형과 관련되어 있습니다.
7. 생성한 RegEx 슬롯 유형을 구성합니다. 고객 계정 번호 슬롯. 유효한 계좌 번호를 식별할 수 있는 정규식을 지정하십시오.
8. 봇 흐름을 저장하고 4단계를 계속합니다.

인텐트

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슬롯 추가

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슬롯 목록

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슬롯 유형

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• 봇 흐름에서 인텐트 작업
• 봇 흐름에서 기본 제공 슬롯 유형 사용
• 봇 흐름에서 사용자 지정 목록 슬롯 유형 사용
• 봇 흐름에서 기본 제공 슬롯 유형 사용
• 봇 흐름에서 사용자 지정 목록 슬롯 유형 사용

1. 봇 시작에서 클릭 기본 봇.
2. 도구 상자에서 묻다 메뉴를 추가하고 의도를 묻다 아래 작업은 작업 편집기에서 시작합니다.
3. 로부터 묻다 메뉴 추가 슬롯 요청 과일 주문 경로 아래의 작업을 선택하고 작업을 구성합니다.
   1. 클릭 슬롯 목록 및 선택 과일 따기.
   2. 다음을 클릭하세요. 질문 , 텍스트를 변경하여 " 어떤 종류의 과일을 주문하고 싶으신가요? "를 클릭하고 구하다 . 이 작업의 문법은 슬롯의 문법을 사용합니다.
4. 로부터 묻다 메뉴 추가 슬롯 요청 과일 주문 경로 아래의 작업을 수행하고 작업을 구성합니다.
   1. 다음을 클릭하세요. 슬롯 목록을 작성하고 선택하세요. 고객 계정 번호 .
   2. 다음을 클릭하세요. 질문 , 텍스트를 변경하여 " 당신의 계좌번호는 무엇입니까? "를 클릭하고 구하다 .
5. 고객이 유효한 계좌 번호를 입력했는지 확인하려면 결정 행동 ~로부터 논리적 과일 주문 경로의 작업 아래 메뉴를 선택하고 필요에 따라 사용자 정의 표현식을 사용하여 작업을 구성합니다.
6. 로부터 의사소통하다 메뉴 추가 행동을 전달하라 결정 작업의 예 및 아니요 경로 아래에 계좌 번호가 유효한지 여부를 고객에게 알립니다.
7. 도구 상자에서 이체 메뉴를 확장하고 내 미결제 청구서 지불 경로 아래에 ACD로 이체 작업을 추가합니다. 
8. 내 청구서 지불 실패 경로 아래에 선호하는 조치를 추가하십시오. 예를 들어 행동 전달.
9. 흐름을 저장하고 게시합니다.

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• 작업 및 상태 편집기 작업
• 인텐트 작업 요청
• 슬롯 작업 요청

1. Architect 홈 페이지에서 흐름 메뉴를 선택하고 수신 전화.
2. 추가를 클릭하세요 . 흐름 만들기 대화 상자가 열립니다.
3. 에서 이름 필드에 인바운드 통화 흐름의 고유한 이름을 입력합니다. 
4. (선택 사항) 설명 필드에 이 흐름을 설명하는 짧은 문장이나 구를 추가합니다.
5. 클릭 부서 흐름을 배치할 부서를 나열하고 선택합니다.
6. 딸깍 하는 소리 흐름 만들기. 흐름의 구성 페이지가 열립니다.
7. 아래에 재사용 가능한 작업 , 클릭 작업 .
8. 흐름 디자인 영역에서 작업 이름을 클릭하고 작업에 대한 고유한 이름을 입력합니다.
9. 도구 상자에서 봇 메뉴를 추가하고 구성합니다. Bot Flow 작업 호출 작업 편집기에서 시작 아래:
   1. Bot Flow에서 자신이 생성한 봇을 검색하고 선택합니다. 섹션 3 .
   2. 출력에서 다음에 대한 출력 변수를 추가합니다. 과일 따기 섹션 3에서 구성한 슬롯입니다.
   3. 출력 아래에 다른 출력 변수를 추가합니다. 고객 계정 번호 섹션 3에서 구성한 슬롯입니다.
   4. 아래에 실행 결과를 저장할 변수를 추가합니다. 종료 이유 그리고 의지 .
10. 도구 상자에서 논리적 메뉴를 추가하고 구성합니다. 결정 조치 Call Bot Flow 작업 아래:
    • To determine whether the invoked bot flow exited because the customer requested agent assistance, add the expression Task.ExitReason == "AgentRequestedByUser" in the Decision action’s Expression field.
11. 결정 조치 아래에서 예 경로 , 추가 및 구성 ACD 작업으로 전환 . 도구 상자에서 옮기다 메뉴를 클릭하고 ACD로 전송 작업을 작업 편집기로 드래그합니다.
    • 대기열에서 대화를 전송할 대기열을 선택합니다.
12. 결정 조치 아래에서 경로 없음 , 다른 항목 추가 및 구성 결정 조치 봇 흐름이 반환한 의도를 기반으로 작업을 구성하려면 다음을 수행합니다.
    • To determine whether Architect detected the intent to place an order, add the expression Task.Intent == "Fruit order" in the Decision action’s Expression field.
13. 도구 상자에서 아래의 옮기다 메뉴를 클릭하고 보안 흐름으로 전송 작업을 작업 편집기로 드래그합니다.
    1. 보안 통화 흐름에서 대화를 전송할 보안 통화 흐름을 선택합니다.
    2. Under Invocation Data,  add the variables you configured for the Pickfruit and CustomerAccountNumber slots to pass the information these variables contain to the secure flow that you want to use for the order. You can use the Append function to append the two strings together: Append(Task.FruitToOrder, ",", Task.CustomerAccountNumber)and then in the secure call flow, you can use the following to access them separately:

       Split(Flow.InvocationData, ",")[0] -> Fruit Type 
       Split(Flow.InvocationData, ",")[1] -> Account Number

       참고: 다음을 추가하고 구성할 수 있습니다. 통화 데이터 작업 고객의 계좌 번호를 기반으로 보안 통화 흐름을 조회하여 누가 주문을 하는지 확인합니다.
14. 재사용 가능한 작업 디자인 영역 , 클릭 그리고 클릭 이것을 시작 작업으로 설정 . 재사용 가능한 작업이 시작 작업으로 이동하고 이제 시작 작업 영역에 초기 인사말이 표시됩니다. 또한 메인 메뉴가 페이지 하단으로 이동하여 재사용 가능한 메뉴로 이동합니다.사용하지 않는 메뉴이므로 삭제하시면 됩니다.
15. 흐름을 저장하고 게시합니다.

이제 Architect 인바운드 통화 흐름에서 타사 ASR 문법을 사용하는 봇 흐름을 테스트하고 구현할 수 있습니다.

이미지를 클릭하면 확대됩니다.

• 봇 흐름 작업 호출
• 흐름 생성